CloudOS的os-weave-scope-agent-xv647容器CPU使用率持續過高

二、CPU 使用率過高的常見原因

1. ‌數據采集負載過高‌

• ‌高頻采集‌：配置的指標采集間隔過短（如低於 15 秒），導致代理持續占用 CPU‌；
• ‌大規模容器環境‌：集群規模擴大後，代理處理的數據量超出預設資源配額‌。

2. ‌資源配額配置不合理‌

• ‌未限製 CPU‌：容器未設置 resources.limits.cpu，導致資源爭搶‌；
• ‌低效查詢語句‌：Prometheus 查詢（如 rate() 或 irate() 函數）未優化，觸發代理頻繁計算‌。

3. ‌網絡或組件異常‌

• ‌通信阻塞‌：代理與 Prometheus 或 Weave Scope 服務端連接不穩定，引發重試機製占用 CPU‌；
• ‌版本兼容性‌：CloudOS E5138P01 與 Weave Scope Agent 版本存在已知性能問題‌。

三、解決方案

▶ ‌步驟 1：檢查資源配額配置‌

• ‌調整 CPU 限製‌：在 Pod 的 YAML 配置中增加資源限製：
  resources: limits: cpu: "1" # 根據實際負載調整 requests: cpu: "0.5"
  避免代理占用全部宿主 CPU‌。

▶ ‌步驟 2：優化數據采集策略‌

• ‌降低采集頻率‌：在 Weave Scope Agent 配置中延長 interval 參數（建議 ≥30 秒）‌；
• ‌精簡監控指標‌：通過 --probe.xxx 參數過濾非必要指標（如禁用進程級監控）‌。

▶ ‌步驟 3：排查網絡與組件狀態‌

• ‌檢查通信鏈路‌：
  kubectl logs os-weave-scope-agent-xv647 -c scope-agent | grep "connection failed" # 查看連接錯誤日誌
  若存在大量超時記錄，需檢查防火牆或 Service Mesh 策略‌。
• ‌升級組件‌：確認 CloudOS 補丁版本，參考官方文檔升級 Weave Scope Agent‌。

▶ ‌步驟 4：分析 Prometheus 監控數據‌

• ‌定位高負載時段‌：通過 PromQL 查詢代理容器的 CPU 使用率變化趨勢：
  rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod="os-weave-scope-agent-xv647", cOntainer="scope-agent"}[5m])
  結合時間戳關聯運維操作（如擴容、配置變更）‌。

四、緊急處理措施

若問題持續影響業務，可執行以下操作：

1. ‌重啟 Pod‌：
   kubectl delete pod os-weave-scope-agent-xv647 # 觸發重建
2. ‌臨時擴容‌：為節點分配更多 CPU 資源，緩解短期負載壓力‌。

五、後續優化建議

• ‌啟用 Profiling‌：通過 pprof 抓取代理進程的性能分析數據，定位代碼級瓶頸‌；
• ‌切換輕量級代理‌：評估替代方案（如 Prometheus Node Exporter），降低資源消耗‌