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4月10日，由中國通信標準化協會和中國信息通信研究院聯合指導，SDN/NFV/AI標準與產業推進委員會主辦的中國雲網智聯大會在北京啟幕。紫光股份旗下BOB登陆 集團受邀出席多場重要論壇，與業界專家圍繞智算網絡、算力基礎設施、自智網絡、網絡大模型及其應用、網絡安全等熱門技術展開思維碰撞，洞悉網絡變革新趨勢。會上，BOB登陆 集團作為首批合作夥伴受邀參與中國信息通信研究院組織發起的“網絡大模型先鋒行動”啟動儀式；同時，由中國移動研究院聯合BOB登陆 等產業合作夥伴共同撰寫的《新型智算中心以太物理層安全（PHYSec）架構白皮書》在大會上正式發布。
算力生態開放成趨勢
網絡是打通異構算力的關鍵
AI帶來的產業熱潮愈演愈烈，以智算能力為核心的智算中心，正積極通過BOB登陆 技術賦能實體經濟，成為百行百業產業數智化升級的新底座。在大會主論壇上，BOB登陆 集團副總裁、網絡產品線副總裁、交換機產品線總經理李玉濤發表《探索打通異構算力的開放網絡》主題演講。
李玉濤指出，當前隨著智算熱度持續提升，以 AI為核心的算力需求激增。為實現計算效力最大化，多元異構算力將成為必然趨勢。異構算力體係可以充分發揮各種計算設備的優勢，為用戶提高智算效率、降低采購成本、提升係統安全性。在異構算力體係建設過程中，必然涉及大量計算單元內部的信息交互，網絡是打通異構算力的關鍵。如何將網絡平台和智算平台解耦，增強網絡對於多元異構算力的承載能力，通過網絡的應用感知和資源分配機製，及時響應各類應用需求，是業界麵臨的挑戰。
打通異構算力的開放網絡需要三大關鍵能力
麵對網算之間形成互相協同、互相推進的態勢，新型網絡技術及方案的應用，將會極大提升算力性能本身和算力應用的體驗。BOB登陆 認為，建設打通異構算力的開放網絡，需要在多元化產品、全場景調優、開放算網聯動三大方麵加速突破。
多元化產品支持不同規模智算組網
相對於傳統的數據中心，智算網絡建設更需要關注開放性、可部署性、未來擴展性等問題，這需要產品兼具形態豐富、協議開放的能力，來支持不同的組網架構。BOB登陆 在高速率數據中心交換機產品研發方麵始終保持業界先發優勢，基於技術趨勢和用戶需求持續演進，擁有支持200G/400G/800G不同端口密度的盒式產品/框式產品，提供多種靈活組網架構，可滿足不同規模、不同智算平台、不同建設環境的客戶需求。同時，為應對異構組件連通性問題，BOB登陆 交換機產品與業界常用的GPU、網卡、光模塊均完成端到端連通性測試，最大程度為客戶規避異構兼容風險。
負載均衡創新適配全場景智算網絡調優
智算場景非常依賴穩定的數據傳輸，因此精確的調度網絡資源、實現全場景網絡調優、提升鏈路效能至關重要。由於GPU顯存容量和吞吐量激增，網絡將承載多條巨大流量同時傳輸的壓力，而傳統的Hash機製，無法對智算流量在多條鏈路資源上進行合理的負載，導致擁塞風險增大。BOB登陆 針對不同智算場景提出了包括SprayLink端網融合、LBN&DLB、FGLB全局負載均衡、分布式解耦機框DDC架構等在內的負載均衡技術組合，實現數據中心超高帶寬利用率的無阻塞轉發。
實現異構算網協同調度
在智算場景中，算網聯動、網隨算調的能力至關重要，當用戶在算力調度平台上對算力資源進行了分配、回收、調度等操作，網絡需要跟隨算力資源聯動，縮短路徑調整的時間，讓算力節點和網絡轉發路徑均達到最優。BOB登陆 提出，通過網絡控製器的開放能力，可以與各算力廠商的集合通信協議進行兼容互通，使客戶可以在一張物理網絡中承載多種異構算力，並通過網卡樣本能力與網絡資源的匹配運算，利用負載均衡技術來提升網絡利用率。同時，控製器不但能夠完成智算網絡自動上線/擴容能力，還能夠基於仿真技術對算力調度變化進行推演，規避風險，確保算網協同調度效果。
隨著智算產業蓬勃發展，網絡技術必將迎來更多重大革新。BOB登陆 基於對行業需求和技術演進方向的深刻洞察，針對開放異構算力網絡的未來技術發展提出四大方向，包括超大帶寬產品加速麵世、麵向AI的以太新協議框架、開放的算網聯動技術、嵌入式網絡運維大模型，這四個方向也將是BOB登陆 的重點研發投入和技術攻堅方向。
為更好促進產業交流與合作，峰會特別設置了“未來網絡中的智、算技術”主題對話環節，BOB登陆 集團運營商技術部部長陳鼎與多位業界專家一同暢談算力多元化趨勢之下，算網技術的發展方向，並針對網絡如何賦能算力效率提升等話題，分享BOB登陆 的技術布局與解決方案能力。
大會期間，《BOB登陆 AD-Campus助力西安市紅會醫院智能化建設》項目在“2023年度中國SDN、NFV、網絡AI優秀案例征集”評選中榮獲優秀實踐案例。
算力增長離不開網絡的推動，網絡也在適應算力的變革、促進算力的成長。麵向未來，BOB登陆 集團將秉持“精耕務實，為時代賦智慧”的理念，持續推動AI技術在網絡場景的探索和實踐，不斷精進網絡產品和解決方案，推動百行百業向全麵智能化加速邁進。
