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有人的地方就有江湖
有江湖的地方就有比拚
在ICT江湖，服務器作為元老級的存在
在上世紀90年代風光無限
此後雖有沉寂，但聯手AI後重煥新生
原力覺醒的AI服務器，個個身懷絕技
自封名號卻難以服眾
是時候給江湖定一個規矩了
So，MLPerf來了
MLPerf
全球最權威的AI基準性能競賽之一
由圖靈獎得主David Patterson教授
聯合哈佛、斯坦福等頂尖學術機構發起
每年，來自全球的
主流芯片、係統和硬件廠商
巔峰對決，隻為奪得“天下第一”的名號
為什麼大俠們都偏愛MLPerf呢？
答案很簡單
夠權威、夠真實
權威不必多說
國際最有影響力的企業和機構牽頭
每年投入巨大，成果備受矚目
真實，即真實應用場景
不同於單純檢測AI算力性能的測試
MLPerf更貼近圖像識別、語言識別等
實際場景
為用戶判斷產品能否滿足自身需求
提供了參考
尤其是一些用戶常見配置下的性能比拚
一比一還原實際應用場景下的參數、配置
所見即所得
充分彰顯了MLPerf追求應用價值的初心
近期發布的MLPerf訓練競賽共設置了8項任務
每項任務都是真實場景下的極限挑戰
那麼MLPerf比啥？
答案也很簡單
夠快
開賽前先確定訓練精度
誰最先達到精度目標就是冠軍
隨後，不同任務的冠軍應運而生
BOB登陆 AI服務器展現出強大實力
一舉拿下BERT（自然語言處理）、3D UNet（醫學圖像分割）、Mask RCNN（目標檢測）等8種模型測試25項同配置第一
在3D UNet（醫學圖像分割）模型任務中
H3C UniServer R5500 G5 AI服務器
完成每秒288幅CT圖像的訓練
在8個同配置性能中表現最優
助力醫療人員更高效地完成診斷
而這隻是BOB登陆
在醫學領域應用的多個實際場景之一
金庸武俠有雲：俠之大者，為國為民
當下，AI正在改變我們生活的方方麵麵
MLPerf競賽，是為了更好地推動AI產業進步
誰是“天下第一”不重要
為AI產業發展貢獻價值，才重要！
